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AI 差旅 Agent 系统架构
基础数据 → 用户意图（实时意图 + 意图模版 = 最终意图）→ 匹配引擎（双向奔赴）→ 封装商品 → 用户应用 | 点击任意模块查看详情
用户应用层
Top
💬
Agent实时对话
自然语言交互
🎯
用户意图模块
意图识别/补全
📋
商品推荐模块
方案对比推荐
💳
交易模块
下单/支付
🛎
服务模块
履约/售后
封装商品层
💰
最省钱方案
满足差标最低价
⏱
最省时方案
最短总耗时
✨
最舒适方案
最高综合体验
动态组装
非固定 SKU
匹配引擎层
Core
⚡
动态人品匹配引擎
双向奔赴
↓ 最终用户意图
追问补全 / 意图澄清 / 冲突协商
引导用户完善意图 → 反馈至对话层
⇄ 匹配
↑ 商品封装
Must Have 硬筛 / Better Have 排序
方案组装 / 实时定价 → 输出封装商品
1
意图解析
›
2
选品打分
›
3
方案组装
›
4
实时反馈
用户意图层
用户实时意图
最高优先级
搜索 ODD / Agent 对话 / 行为信号
冲突时覆盖模版对应维度
+
📐
意图模版
抽象自 L2/L3/L4
商旅出行
家庭出行
旅游
返乡/返校
Must Have
硬约束
Better Have
软偏好
=
🎯
最终用户意图
作为匹配引擎的用户侧输入
航线
日期
价格
舱位
增值
发票
结构化向量 + 置信度 + Must/Better
基础数据层
Foundation
👤
用户基础数据
L1
实时搜索意图
ODD / 对话 / 行为
秒级
L2
历史成交偏好
航司 / 价格 / 时段
T+1
L3
用户资料/身份
差标 / 会员 / 企业
月级
L4
行为信号/画像
弹性 / RFM / CLV
T+1
📦
商品基础数据（原子供给）
航班
航班 / 舱位 / 票价 / 余票 准点率 / 退改 / 行李额
机场服务
快速安检 贵宾厅
地面交通
接送机 打车 / 租车
增值 & 发票
保险 / 选座 / 里程 电子发票 / 行程单
反馈闭环
用户每次对话/点击/筛选 → 实时意图更新 → 引擎重算 → 方案动态刷新 → 持续交互式匹配