什么是 Vibe Working？

“Vibe Working”（氛围工作法）是由近期在开发者社区爆火的“Vibe Coding”（氛围编程）理念自然延伸而来的一个概念。如果说 Vibe Coding 是指“完全依靠自然语言描述需求，让 AI 直接生成代码”，那么 Vibe Working 则代表了一种高度依赖 AI 智能体（Agent）进行工作流自动化、知识管理和任务调度的新型工作范式。

我的实践经历

在工作中利用AI Agent 进行 Vibe Working，可以极大程度的进行提效。以下是自己的一些实践。

准备工作

要进行 Vibe Working，首先需要有好用的 AI Agent。

  • 龙虾秘书：我自己是安装了一个 openClaw 龙虾作为一个全职秘书，这么形容它是因为它需要记录我的所有工作信息，包括一些临时性的提醒、循环定时提醒、结构化长期的信息等等，利用它可以为我随时随地记零散的事情或者记录灵感乍现，最后可以按我的要求结构化的反馈给我，另外它可以接入钉钉，这样我可以随时在移动端处理工作
  • 设计师：使用某个在线设计平台 Agent，在上面可以使用很多最优秀的、最新的大模型，额度有限但够用，优点是除了可以基于语言描述生成原型图文件（html、js等），更可以支持鼠标点选特定的html页面模块进行针对性修改，如直接点选某个按钮，并语言描述将它的文案改为xxx
  • 数据分析师：使用某个在线数据分析平台 Agent，可以快速询问BI报表数据洞察结果，或针对指定数据底表进行代码分析
  • Claude Code：作为程序员首选的Agent之一（此外还有Codex），处理产品经理的日常工作也较为得心应手，例如做一些资料收集与分析、文档撰写等
  • 钉钉会议纪要：开会时打开录制，会议结束后自动生成会议纪要及TODO

有了 AI Agent 之后，需要再做一些基础能力建设（参考Harness），其中最核心的就是把公司相关 MCP 服务都安装好，这样 AI Agent 才能拿到更多的信息来辅助工作。

我的日常

每天

  • 早上 7 点：这个点我还没有起，但我的龙虾秘书已经在工作了，它会帮我把最近上线的几个项目的实验报表的最新数据分析结论处理完，发给我。因为底层BI的MCP服务有频次控制要求，我近期的实验较多，因此每15分钟跑一个实验，前后需要跑2个小时左右。
  • 早上 9 点：龙虾秘书把处理好的实验分析报告发给了我，我需要做决策是继续观察，进一步放量，还是停止放量排查问题再迭代
  • 早上 9 点半：龙虾秘书给我发了当天的会议日程、工作安排及所有项目的最新进展
  • 下午 1 点半：龙虾秘书给我发了当天下午和晚上的会议日程和工作安排
  • 下午 7 点：龙虾秘书给我总结当天的工作进展，提醒我有哪些未完成的事项需要抓紧处理
  • 下午 8 点：龙虾秘书给我总结当天的工作进展，发了次日的会议日程、工作安排及所有项目的最新进展
  • 剩下的时间：使用各AI Agent的能力完成日常的工作
    • 需求撰写
    • 原型设计
    • 数据分析
    • 会议

每周

  • 每周五中午12点：龙虾秘书把周报相关数据通过 BI 的 MCP 提前跑好并发送给我，把所有项目的最新进展也总结发给我
  • 周五下午：抽空查看周报数据，做归因分析及后续规划，最后完录入到周报中

一些不那么理想的情况

  • 由于 AI 真的很烧钱，所以我的龙虾经常被限流，同理还有 BI 的 MCP服务，而这两个是我日常中最经常使用的，只能打补丁让龙虾遇到限流后晚一点再自己做尝试，但依然会比较影响工作效率
  • 在需求撰写上，我并没有直接让AI接管，还是辅助我做调研和梳理工作，原因在于
    • AI 直接写的文档，虽然看起来很专业，很完备，但废话较多，真要拿去给别人看，会发现抓不到重点
    • 撰写需求的过程，本质上也是我自己思考的过程，而不仅仅是交付一个产出物。这一步才是最重要的，因为自己的脑子里有很多背景信息和洞察，是 AI 所不知道的
  • 在原型设计上，我们非常希望可以直接取代设计师的工作，而不仅仅是画原型图，但显然这也是不现实的，因为这里依然有很多仅存在于脑子的设计背景、业务背景、产品背景信息只存在于人的脑子里，一遍一遍地给AI去灌输和调整的时间、人力、Token成本，远超设计师直接上手操刀。当然，一些简单的图片物料的设计，是可以直接通过AI完成的，比如 P 一张 banner 图
  • 在数据分析上，这是少数 AI 可以全力以赴的地方，毕竟数据是不会骗人的，也不会骗AI。只要数据底表的定义足够规范和准确，AI 的效率是惊人的，这也是对我感觉最提效的地方，每当想到这里，就会回忆起无数个不断调整sql并等数据分析平台反馈结果的日夜。
  • 在开会这件非常高频的事情上，不得不说，钉钉的AI会议纪要功能真的太好用了，这不是简单的语音识别，更是可以对多方针锋相对的讨论或漫无目的无疾而终等各类会议进行精准总结
  • 在写周报/月报上，虽然有大量的重复工作可以通过AI自动化完成，但和需求撰写类似，需要自己进来细看，去分析，去洞察，因此只保留了部分 AI 自动化能力

HE（Happy Ending） or BE（Bad Ending）

Vibe Working 最好的地方就是，每个人的效率确实变高了，每个人都能拥有自己的小秘书（虽然前期的调教也很花时间，需要它学习你的习惯和要求），但是企业也为之付出了额外的昂贵成本，若人的效率变高并未最终体现在企业的经营效率和利润变高，那么这一切美好就会昙花一现。